GLM-ASR— 智谱开源的语音识别系列模型_媒体报道

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GLM-ASR— 智谱开源的语音识别系列模型2025-12-14 20:23:02

GLM-ASR是什么

glm-asr是智谱ai自主研发的语音识别模型家族，涵盖面向云端服务的glm-asr-2512与面向端侧部署的开源模型glm-asr-nano-2512。其中，glm-asr-2512是当前全球性能领先的云端语音识别系统，具备多场景适配、多语言覆盖及多口音鲁棒性，实测字符错误率（cer）低至0.0717。而glm-asr-nano-2512则是一款参数量为1.5b的轻量化端侧模型，在开源语音识别领域达到sota水准，不仅支持粤语等方言识别与极低信噪比下的语音捕获（如耳语级输入），更在保障用户数据本地化处理的前提下，实现毫秒级响应与强隐私保护。依托该系列模型，智谱ai输入法已集成语音转写、实时翻译、文本润色等多项能力，持续推动人机语音交互向更高效、更智能的方向演进。

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GLM-ASR的核心能力

高精度语音转写：支持全场景语音实时转文字，兼容中英日韩等主流语种及各类地域口音，凭借超低字符错误率确保识别结果高度准确。
方言与弱语音识别增强：针对粤语、闽南语等方言进行专项优化；在低音量、远场、背景噪声干扰等复杂声学条件下仍可稳定提取有效语音信息。
端侧隐私优先架构：GLM-ASR-Nano-2512完全支持离线运行，语音数据无需上传云端，从源头杜绝信息泄露风险，同时显著降低端到端延迟。
智能语义延伸功能：基于语音识别结果，智谱AI输入法可进一步完成跨语言翻译、风格化改写、情绪语气调整，并提供“角色设定”切换，满足社交、办公、创作等多样化表达需求。
开发者友好型语音编程支持：内置“语感编程”能力，允许开发者通过自然语言语音输入代码逻辑、注释说明，甚至调用函数、执行数学推导或生成自动化脚本。
个性化词库定制能力：支持用户导入行业术语、项目代号、罕见姓名、地理名称等专属词汇，大幅提升垂直领域语音识别准确率。

GLM-ASR的性能指标

GLM-ASR-2512：在涵盖会议、访谈、电话、播客等多类型真实语音数据集上综合测试，字符错误率（CER）仅为0.0717，稳居业界第一梯队。
GLM-ASR-Nano-2512：在CommonVoice、AISHELL-1、THCHS-30等多个权威中文基准及跨语种测试集中平均错误率低至4.10%，刷新开源端侧ASR模型性能纪录。

GLM-ASR接入方式

云端API调用：前往智谱开放平台完成账号注册与认证后，即可一键接入最新版GLM-ASR-2512模型，享受高并发、高可用的云上语音识别服务。
本地化部署（开源模型）：智谱已正式开源GLM-ASR-Nano-2512模型（1.5B参数），完整提供预训练权重、推理框架与示例代码，开发者可自由下载并在PC、移动端或边缘设备上快速部署，适用于对数据安全与实时性有严苛要求的应用场景。

GLM-ASR的官方资源入口

GitHub开源仓库：https://www.php.cn/link/a203425cc5577f1757e7431522aa119d
Hugging Face模型主页：https://www.php.cn/link/cfc0f51c3e5d754e57558f4d79ca1637

GLM-ASR的典型应用领域

智能会议助手：自动记录并结构化呈现会议发言内容，生成带时间戳的纪要与关键结论摘要，大幅提升协同办公效率。
语言学习智能陪练：为语言学习者提供发音评估、口语反馈、双语对照转录等功能，辅助提升听说能力与跨文化表达水平。
语音驱动开发提效：让程序员以语音描述功能需求或算法逻辑，模型即时生成可运行代码片段或完整注释，加速原型构建与日常编码。
视频内容自动化生产：为短视频、网课、纪录片等多类音视频素材自动生成精准字幕，并支持多语种同步输出，降低内容本地化门槛。
静音环境友好型输入：针对图书馆、会议室、医院等需保持安静的场所，模型可精准识别耳语级语音输入，兼顾实用性与隐私性。

以上就是GLM-ASR— 智谱开源的语音识别系列模型的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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