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- 2025-03-05
- 为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了
深度解析：大模型的自我改进能力为何参差不齐？斯坦福大学最新研究揭秘近期，斯坦福大学的一项研究深入探讨了大型语言模型（LLM）自我改进能力背后的机制，解释了为何有些模型能够有效利用额外计算资源提升性能，而另一些则停滞不前。...Read More -
- 2025-03-05
- ByteQC：通往大规模实用化量子化学计算的曙光
字节跳动研发并开源了基于GPU加速的大规模量子化学计算工具集ByteQC，显著提升了量子化学计算效率。该工具集针对真实化学体系中大量微观粒子的精确计算难题，利用GPU强大的算力，大幅加速了常用量子化学算法，并结合量子嵌入...Read More -
- 2025-03-04
- 生物版DeepSeek的隐秘竞争，中国模型被视为更强对手，赛
中国AI力量领跑全球：百图生科xTrimoV3生物大模型超越Evo2斯坦福大学与英伟达联合发布的Evo2生物学AI模型引发热议，然而，其论文中的一处细节却凸显了中国AI的崛起：百图生科的xTrimo系列大模型被列为参数规...Read More -
- 2025-03-04
- 首个强化生成模型AbNovo实现多目标、多约束抗体从头设计，
上海交大医学院张海仓课题组联合中原人工智能产业技术研究院及中科院计算所，研发出一款名为AbNovo的创新抗体设计工具。该工具巧妙地结合强化学习和深度扩散模型，能够在多重目标和约束条件下，高效完成抗体从头设计。这项研究成果...Read More -
- 2025-03-04
- 耶鲁、剑桥等开发MindLLM，将脑成像直接转换为文本
编辑|萝卜皮将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为文本一直是神经科学界面临的一项重大挑战，它有望推动脑机接口的发展，并加深对大脑机制的了解。然而，现有的方法往往存在预测性能不佳、任务种类有限以及跨受试者泛化能力较差等问...Read More -
- 2025-02-28
- 无需侵入，一键重构细胞「电活动」，AI革新药物心脏毒性评估
利用AI重建细胞内动作电位：基于纳米电极阵列的深度学习方法细胞内电生理学在神经科学、心脏学和药理学研究中至关重要，它能揭示细胞的电特性。纳米电极阵列（NEA）技术通过同时高通量记录细胞内和细胞外动作电位（iAP和eAP）...Read More
